报告题目：“迎校庆，科研能力提升系列讲座”——基于安全多方计算的数据联邦技术浅谈

报告时间：2022年6月27日（星期一）下午3:00—4:30

报告地点：腾讯会议647-312-505

报告人：童咏昕教授（北京航空航天大学）

报告人简介：

北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括：联邦学习、隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇。曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名一）、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛KDD Cup 2020全球冠军；担任《IEEETKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个CCF-A类会议程序委员会领域主席（PC Area Chair），并长期作为多个国际顶级会议的高级程序委员会委员（Senior PC）；也是CCF杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。

报告摘要：

近年来随着社会治理与疫情防控等新需求的出现，跨部门间的数据孤岛给大数据共享计算带来全新挑战，即如何在各部门原始数据不出本地约束下实现多方安全的数据共享与协同分析？为此，基于安全多方计算的数据联邦以其“数据不动计算动、数据可用不可见”的共享理念为破解数据孤岛挑战提供了一种新型思路。本报告首先简介安全多方计算技术与数据库领域的融合发展历程，继而回顾传统的联邦数据库技术，并阐述其与数据联邦的区别联系。随后，我们聚焦于关系型数据与时空数据两种类型，分别阐述数据联邦系统中的查询优化前沿技术。随后介绍本团队所研发的数据联邦系统——“虎符”，其已经适配当前各种主流时空大数据计算平台，并支持多方数据自治环境下的安全高效协同查询。最后，报告也将对该领域当前挑战和未来发展进行总结展望。